正则表达式
1、正则表达式语法
1.1、基本介绍(元字符)
如果要想灵活的运用正则表达式,必须了解其中的各种元字符的功能,元字符从功能上大致分为:
限定符 选择匹配符 分组组合和反向引用符 特殊符号 字符匹配符 定位符
1.1.1、元字符-转义号 \\
\\符号 说明:在我们使用正则表达式去检索某些特殊字符的时候,需要用到转义符号,否则检索不到结果,甚至会报错的。
案例:1.用$去匹配“abc$(” 2.用(去匹配“abc$(”
再次提示:在Java的正则表达式中,两个\\代表其他语言中的一个\
需要用到转义符号的字符有以下:. * + ( ) $ / \ ? [ ] ^ { }
1.1.2、元字符-字符匹配符
| 符号 | 符号解释 | 示例 | 解释 | 匹配输入 |
|---|---|---|---|---|
| [ ] | 可接收的字符列表 | [efgh] | e、f、g、h中的任意1个字符 | |
| [^] | 不接收的字符列表 | [^abc] | 除a、b、c之外的任意一个字符 包括数字和特殊符号 | |
| - | 连字符 | A-Z | 任意单个大写字母 | |
| . | 匹配出\n以外的任何字符 | a..b | 以a开头,b结尾,中间包括2个任意字符的长度为4的字符串 | aaab、aefb、a35b、a#*b |
| \\d | 匹配单个数字字符,相当于[0-9] | \\d{3}(\\d)? | 包含3个或4个数字字符串 | 123、9876 |
| \\D | 匹配单个非数字字符,相当于[^0-9] | \\D(\\d)* | 以单个非数字字符开头,后接任意个数字字符串 | a、A342 |
| \\w | 匹配单个数字、大小写字符,相当于[0-9a-zA-Z] | \\d{3}\\w{4} | 以3个数字字符开头的长度为7的数字字母字符串 | 234abcd、23423Pe |
| \\W | 匹配单个非数字、大小写字母字符,相当于[^0-9a-zA-Z] | \\W+\\d{2} | 以至少1个非数字字母字符开头,2个数字字符结尾的字符串 | #29、#?@10 |
1.1.3、元字符-选择匹配符
| 符号 | 符号解释 | 示例 | 解释 |
|---|---|---|---|
| | | 匹配“|”之前或之后的表达式 | ab|cd | ab或者cd |
1.1.4、元字符-限定符
| 符号 | 含义 | 示例 | 说明 | 匹配输入 |
|---|---|---|---|---|
| * | 指定字符重复0次或n次(无要求)零到多 | (abc)* | 仅包含任意个abc的字符串 | abc、abcabcabc |
| + | 指定字符重复1次或n次(至少一次)1到多 | m+(abc)* | 以至少1个m开头,后接任意个abc的字符 | m、mabc、mabcabc |
| ? | 指定字符重复0次或1次(最多一次)0-1 | m+abc? | 以至少一个m开头,后接ab或abc的字符串 | mab、mabc、mmmab、mmabc |
| {n} | 只能输入n个字符 | [abcd]{3} | 有abcd中字母组成的任意长度为3的字符串 | abc、dbc、adc |
| {n,} | 指定至少n个匹配 | [abcd]{3,} | 由abcd中祖母组成的任意长度不小于3的字符串 | aab、dbc、aaabdc |
| {n,m} | 指定至少n个但不多于m个匹配 | [abcd]{3,5} | 由abcd中字母组成的任意长度不小于3的字符串 | abc、abcd、aaaa、bcdab |
1.1.5、元字符-定位符
定位符,规定要匹配的字符串出现的位置,比如在字符串的开始还是在结束的位置,这个也是相当有用的,必须掌握
| 符号 | 含义 | 示例 | 说明 | 匹配输入 |
|---|---|---|---|---|
| ^ | 指定起始字符 | ^[0-9]+[a-z]* | 以至少1个数字开头,后接任意个小写字母的字符串 | 123、6aa、555def |
| $ | 指定结束字符 | ^[0-9]\-[a-z]+$ | 以1个数字开头后接连字符”-“,并以至少1个小写字母结尾的字符串 | 1-a |
| \\b | 匹配目标字符串的边界 | han\\b | 这里说的字符串的边界指的是子串间有空格,或者是目标字符串的结束位置 | hanshunpingsphan nnhan |
| \\B | 匹配目标字符串的非边界 | han\\B | 和\\b的含义相反 | hanshunping sphan nnhan |
1.2、分组
| 常见分组构造形式 | 说明 |
|---|---|
| (pattern) | 非命名捕获,捕获匹配的子字符串。编号为零的第一个捕获是又整个正则表达式模式匹配的文本,其他捕获结果则根据左括号的顺序从1开始自动编号。 |
(<name>pattern) | 命名捕获,将匹配的子字符串捕获到一个组名称或编号名称中。用于name的字符串不能包含任何标记符号,并且不能以数字开头,可以使用单引号替代尖括号,例如(?’name’) |
| (?:pattern) | 匹配pattern但不捕获盖匹配的子表达式,即它是一个非捕获异常,不存储供以后使用的匹配,这对于用“or”字符(|)组合模式部件的情况很有用。例如’industr(?:y|ies)’是比‘industry|industries’更经济的表达式 |
| (?=pattern) | 它是一个非捕获匹配,例如‘Windows(?=95|98|NT|2000)’匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不匹配“Windows3.1”中的“Windows” |
| (?!pattern) | 该表达式匹配不处于匹配pattern的字符串的起始点的搜索字符串,它是一个非捕获匹配。例如‘Windows(?!95|98|NT|2000)’匹配”Windows3.1“中的”Windows“,但不匹配”Windows2000“中的”Windows“ |
1.3、分析java的正则表达式的底层实现(重要)
public class RegTheory {
public static void main(String[] args) {
String content = "1998年12月8日,第二代Java平台的企业版J2EE发布。1999年6月,Sun公司发布了" +
"第二代Java平台(简称为Java2)的3个版本:J2ME(Java2 Micro Edition,Java2平台的微型" +
"版),应用于移动、无线及有限资源的环境;J2SE(Java 2 Standard Edition,Java 2平台的" +
"标准版),应用于桌面环境;J2EE(Java 2Enterprise Edition,Java 2平台的企业版),应" +
"用3443于基于Java的应用服务器。Java 2平台的发布,是Java发展过程中最重要的一个" +
"里程碑,标志着Java的应用开始普及9889 ";
//目标:匹配所有四个数字
//说明
//1. \\d 表示一个任意的数字
String regStr = "(\\d\\d)(\\d\\d)";
//2. 创建模式对象[即正则表达式对象]
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
//3. 创建匹配器
//说明:创建匹配器matcher, 按照 正则表达式的规则 去匹配 content字符串
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
//4.开始匹配
/**
*
* matcher.find() 完成的任务 (考虑分组)
* 什么是分组,比如 (\d\d)(\d\d) ,正则表达式中有() 表示分组,第1个()表示第1组,第2个()表示第2组...
* 1. 根据指定的规则 ,定位满足规则的子字符串(比如(19)(98))
* 2. 找到后,将 子字符串的开始的索引记录到 matcher对象的属性 int[] groups;
* 2.1 groups[0] = 0 , 把该子字符串的结束的索引+1的值记录到 groups[1] = 4
* 2.2 记录1组()匹配到的字符串 groups[2] = 0 groups[3] = 2
* 2.3 记录2组()匹配到的字符串 groups[4] = 2 groups[5] = 4
* 2.4.如果有更多的分组.....
* 3. 同时记录oldLast 的值为 子字符串的结束的 索引+1的值即35, 即下次执行find时,就从35开始匹配
*
* matcher.group(0) 分析
*
* 源码:
* public String group(int group) {
* if (first < 0)
* throw new IllegalStateException("No match found");
* if (group < 0 || group > groupCount())
* throw new IndexOutOfBoundsException("No group " + group);
* if ((groups[group*2] == -1) || (groups[group*2+1] == -1))
* return null;
* return getSubSequence(groups[group * 2], groups[group * 2 + 1]).toString();
* }
* 1. 根据 groups[0]=31 和 groups[1]=35 的记录的位置,从content开始截取子字符串返回
* 就是 [31,35) 包含 31 但是不包含索引为 35的位置
*
* 如果再次指向 find方法.仍然安上面分析来执行
*/
while (matcher.find()) {
//小结
//1. 如果正则表达式有() 即分组
//2. 取出匹配的字符串规则如下
//3. group(0) 表示匹配到的子字符串
//4. group(1) 表示匹配到的子字符串的第一组字串
//5. group(2) 表示匹配到的子字符串的第2组字串
//6. ... 但是分组的数不能越界.
System.out.println("找到: " + matcher.group(0));
System.out.println("第1组()匹配到的值=" + matcher.group(1));
System.out.println("第2组()匹配到的值=" + matcher.group(2));
}
}
}

2、相关练习
2.1、正则表达式初体验
public class Regexp_ {
public static void main(String[] args) {
String content = "私有地址(Private address)属于非注册地址,专门为组织机构内部使用。\n" +
"以下列出留用的内部私有地址\n" +
"A类 10.0.0.0--10.255.255.255\n" +
"B类 172.16.0.0--172.31.255.255\n" +
"C类 192.168.0.0--192.168.255.255";
//1. 先创建一个Pattern对象 , 模式对象, 可以理解成就是一个正则表达式对象
Pattern pattern = Pattern.compile("\\d+\\.\\d+\\.\\d+\\.\\d+");
//2. 创建一个匹配器对象
//理解: 就是 matcher 匹配器按照 pattern(模式/样式), 到 content 文本中去匹配
//找到就返回true, 否则就返回false
int no = 0;
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
//3. 可以开始循环匹配
while (matcher.find()) {
//匹配内容,文本,放到 m.group(0)
System.out.println("找到: " + (++no) + " " +matcher.group(0));
}
}
}
2.2、匹配特殊字符
public class RegExp02 {
public static void main(String[] args) {
String content = "abc$(a.bc(123( )";
//匹配( => \\(
//匹配. => \\.
String regStr = "\\.";
//String regStr = "\\d\\d\\d";
//String regStr = "\\d{3}";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
while (matcher.find()) {
System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}
}
}
2.3、选择匹配符
public class RegExp04 {
public static void main(String[] args) {
String content = "liushunping 韩 寒冷";
String regStr = "liu|韩|寒";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
while (matcher.find()) {
System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}
}
}
2.4、命名分组
public class RegExp07 {
public static void main(String[] args) {
String content = "hanshunping s7789 nn1189han";
//下面就是非命名分组
//说明
// 1. matcher.group(0) 得到匹配到的字符串
// 2. matcher.group(1) 得到匹配到的字符串的第1个分组内容
// 3. matcher.group(2) 得到匹配到的字符串的第2个分组内容
//String regStr = "(\\d\\d)(\\d\\d)";//匹配4个数字的字符串
//命名分组: 即可以给分组取名
String regStr = "(?<g1>\\d\\d)(?<g2>\\d\\d)";//匹配4个数字的字符串
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
while (matcher.find()) {
System.out.println("找到=" + matcher.group(0));
System.out.println("第1个分组内容=" + matcher.group(1));
System.out.println("第1个分组内容[通过组名]=" + matcher.group("g1"));
System.out.println("第2个分组内容=" + matcher.group(2));
System.out.println("第2个分组内容[通过组名]=" + matcher.group("g2"));
}
}
}
2.5、演示非捕获分组, 语法比较奇怪
public class RegExp08 {
public static void main(String[] args) {
String content = "helloWindow2000 jackWindow3.1 WindowNEThelloWindow10";
// 找到 Window2000 、Window3.1、WindowNET 子字符串
//String regStr = "Window2000|Window3.1|WindowNET";
//上面的写法可以等价非捕获分组, 注意:不能 matcher.group(1)
//String regStr = "Window(?:2000|3.1|NET)";
//找到 Window 这个关键字,但是要求只是查找Window2000和 Window3.1 中包含有的Window
//下面也是非捕获分组,不能使用 matcher.group(1)
//String regStr = "Window(?=Window2000|Window3.1)";
//找到 Window 这个关键字,但是要求只是查找 不是 (Window2000 和 Window3.1) 中包含有的Window
//下面也是非捕获分组,不能使用 matcher.group(1)
String regStr = "Window(?!2000|3.1)";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
while (matcher.find()) {
System.out.println("找到: " + matcher.group(0));
}
}
}
2.6、非贪婪匹配(在待匹配的字符后面加个?就可将默认的贪婪匹配变为非贪婪匹配)
public class RegExp09 {
public static void main(String[] args) {
String content = "hello111111 ok";
//String regStr = "\\d+"; //默认是贪婪匹配
// String regStr = "\\d+?"; //非贪婪匹配
String regStr = "\\d+?"; //非贪婪匹配
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
while (matcher.find()) {
System.out.println("找到: " + matcher.group(0));
}
}
}
2.7、校验url地址
public class RegExp11 {
public static void main(String[] args) {
//String content = "https://www.bilibili.com/video/BV1fh411y7R8?from=search&seid=1831060912083761326";
String content = "http://edu.3dsmax.tech/yg/bilibili/my6652/pc/qg/05-51/index.html#201211-1?track_id=jMc0jn-hm-yHrNfVad37YdhOUh41XYmjlss9zocM26gspY5ArwWuxb4wYWpmh2Q7GzR7doU0wLkViEhUlO1qNtukyAgake2jG1bTd23lR57XzV83E9bAXWkStcAh4j9Dz7a87ThGlqgdCZ2zpQy33a0SVNMfmJLSNnDzJ71TU68Rc-3PKE7VA3kYzjk4RrKU";
/**
* 思路
* 1. 先确定 url 的开始部分 https:// | http://
* 2.然后通过 ([\w-]+\.)+[\w-]+ 匹配 www.bilibili.com
* 3. /video/BV1fh411y7R8?from=sear 匹配(\/[\w-?=&/%.#]*)?
*/
String regStr = "^((http|https)://)?([\\w-]+\\.)+[\\w-]+(\\/[\\w-?=&/%.#]*)?$";//注意:[. ? *]表示匹配就是.本身
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
if(matcher.find()) {
System.out.println("满足格式");
} else {
System.out.println("不满足格式");
}
//这里如果使用Pattern的matches 整体匹配 比较简洁
System.out.println(Pattern.matches(regStr, content));//
}
}
2.8、检索商品编号
public class RegExp12 {
public static void main(String[] args) {
String content = "h1234el9876lo33333 j12324-333999111a1551ck14 tom11 jack22 yyy12345 xxx";
//要匹配两个连续的相同数字 : (\\d)\\1
//String regStr = "(\\d)\\1";
//要匹配五个连续的相同数字: (\\d)\\1{4}
//String regStr = "(\\d)\\1{4}";
//要匹配个位与千位相同,十位与百位相同的数 5225 , 1551 (\\d)(\\d)\\2\\1
//String regStr = "(\\d)(\\d)\\2\\1";
/**
* 请在字符串中检索商品编号,形式如:12321-333999111 这样的号码,
* 要求满足前面是一个五位数,然后一个-号,然后是一个九位数,连续的每三位要相同
*/
String regStr = "\\d{5}-(\\d)\\1{2}(\\d)\\2{2}(\\d)\\3{2}";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
while (matcher.find()) {
System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}
}
}
2.9、巧用反向引用
public class RegExp13 {
public static void main(String[] args) {
String content = "我....我要....学学学学....编程java!";
//1. 去掉所有的.
Pattern pattern = Pattern.compile("\\.");
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
content = matcher.replaceAll("");
// System.out.println("content=" + content);
//2. 去掉重复的字 我我要学学学学编程java!
// 思路
//(1) 使用 (.)\\1+
//(2) 使用 反向引用$1 来替换匹配到的内容
// 注意:因为正则表达式变化,所以需要重置 matcher
// pattern = Pattern.compile("(.)\\1+");//分组的捕获内容记录到$1
// matcher = pattern.matcher(content);
// while (matcher.find()) {
// System.out.println("找到=" + matcher.group(0));
// }
//
// //使用 反向引用$1 来替换匹配到的内容
// content = matcher.replaceAll("$1");
// System.out.println("content=" + content);
//3. 使用一条语句 去掉重复的字 我我要学学学学编程java!
content = Pattern.compile("(.)\\1+").matcher(content).replaceAll("$1");
System.out.println("content=" + content);
}
}
2.10、字符串使用正则表达式
public class StringReg {
public static void main(String[] args) {
String content = "2000年5月,JDK1.3、JDK1.4和J2SE1.3相继发布,几周后其" +
"获得了Apple公司Mac OS X的工业标准的支持。2001年9月24日,J2EE1.3发" +
"布。" +
"2002年2月26日,J2SE1.4发布。自此Java的计算能力有了大幅提升";
//使用正则表达式方式,将 JDK1.3 和 JDK1.4 替换成JDK
content = content.replaceAll("JDK1\\.3|JDK1\\.4", "JDK");
System.out.println(content);
//要求 验证一个 手机号, 要求必须是以138 139 开头的
content = "13888889999";
if (content.matches("1(38|39)\\d{8}")) {
System.out.println("验证成功");
} else {
System.out.println("验证失败");
}
//要求按照 # 或者 - 或者 ~ 或者 数字 来分割
System.out.println("===================");
content = "hello#abc-jack12smith~北京";
String[] split = content.split("#|-|~|\\d+");
for (String s : split) {
System.out.println(s);
}
}
}

2.11、验证电子邮箱
public class Homework01 {
public static void main(String[] args) {
//规定电子邮件规则为
//只能有一个@
//@前面是用户名,可以是a-z A-Z 0-9 _-字符
//@后面是域名,并且域名只能是英文字母, 比如 sohu.com 或者 tsinghua.org.cn
// 写出对应的正则表达式, 验证输入的字符串是否为满足规则
String content = "hsp@tsinghua.org.cn kkk";
String regStr = "^[\\w-]+@([a-zA-Z]+\\.)+[a-zA-Z]+$";
//老师说明
//1. String 的 matches 是整体匹配
//2. 看看这个matches 底层
if (content.matches(regStr)) {
System.out.println("匹配成功");
} else {
System.out.println("匹配失败");
}
}
}
2.12、验证是不是整数或者小数
public class Homework02 {
public static void main(String[] args) {
//要求验证是不是整数或者小数
//提示: 这个题要考虑正数和负数
//比如: 123 -345 34.89 -87.9 -0.01 0.45 等
/**
* 老师的思路
* 1. 先写出简单的正则表达式
* 2. 在逐步的完善[根据各种情况来完善]
*/
String content = "-0.89"; //
String regStr = "^[-+]?([1-9]\\d*|0)(\\.\\d+)?$";
if(content.matches(regStr)) {
System.out.println("匹配成功 是整数或者小数");
} else {
System.out.println("匹配失败");
}
}
}

2.13、解析url地址
public static void main(String[] args) {
String content = "http://www.sohu.com:8080/abc/xxx/yyy/////inde@#$%x.htm";
//因为正则表达式是根据要求来编写的,所以,如果需求需要的话,可以改进.
String regStr = "^([a-zA-Z]+)://([a-zA-Z.]+):(\\d+)[\\w-/]*/([\\w.@#$%]+)$";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
if(matcher.matches()) {//整体匹配, 如果匹配成功,可以通过group(x), 获取对应分组的内容
System.out.println("整体匹配=" + matcher.group(0));
System.out.println("协议: " + matcher.group(1));
System.out.println("域名: " + matcher.group(2));
System.out.println("端口: " + matcher.group(3));
System.out.println("文件: " + matcher.group(4));
} else {
System.out.println("没有匹配成功");
}
}

